Лекция 11 Интеллектуальный анализ данных в управлении маркетингом - Лекция 10

^ Лекция 11
Умственный анализ данных в управлении маркетингом
В лекции рассматриваются технологии использования базы данных предприятия и умственного анализа данных в управлении маркетингом.

Развитие информационных технологий породило отдельное направление в рекламной деятельности − Database Лекция 11 Интеллектуальный анализ данных в управлении маркетингом - Лекция 10 marketing. Понятие Database marketing неразрывно связано с концепцией кастомизации и применением CRM-систем.

Database marketing (рекламная деятельность на базе анализа баз данных) − разработка обработки имеющейся базы данных предприятия и использования этой инфы в разработке Лекция 11 Интеллектуальный анализ данных в управлении маркетингом - Лекция 10 рекламной стратегии.

Database marketing может быть рассмотрен как последовательность шагов, которые обхватывают цельный технологический цикл. Вот главные этапы этого процесса (процесс начинается с анализа инфы об уже имеющихся клиентах):


  1. идентификация Лекция 11 Интеллектуальный анализ данных в управлении маркетингом - Лекция 10 клиента;

  2. решение, какая информация о клиентах нужна и доступна к получению;

  3. поиск доступных источников таковой инфы;

  4. сохранение всей нужной инфы в базе данных;

  5. формулировка вопроса, на который нужно получить ответ;

  6. анализ сохраненных данных: построение Лекция 11 Интеллектуальный анализ данных в управлении маркетингом - Лекция 10 модели;

  7. выбор стратегии маркетинга, которая базирована на этой модели;

  8. конкретное взаимодействие с отобранными клиентами (реализация стратегии);

  9. анализ результатов.

Повторение шагов 1-9 для решения последующих вопросов либо оптимизации достигнутых результатов.

Применение тех же шагов для Лекция 11 Интеллектуальный анализ данных в управлении маркетингом - Лекция 10 работы с возможными клиентами.

Этапы 5 - 7 и 9, которые конкретно участвуют в анализе данных, обычно более сложны. Очень нередко конкретно они и становятся камнем преткновения для целого процесса. В то же Лекция 11 Интеллектуальный анализ данных в управлении маркетингом - Лекция 10 время исходя из убеждений получения важных результатов эти шаги очень важны.

Примером простого анализа, который может повысить эффективность рекламной деятельности, является разбиение клиентов по возрастным категориям и рассылка каждой из их разных маркетинговых проспектов Лекция 11 Интеллектуальный анализ данных в управлении маркетингом - Лекция 10. Применение Database Marketing позволяет существенно усовершенствовать рекламную стратегию и выявить некие тенденции и закономерности поведения клиента.

К примеру:

Познание правильных ответов на эти и Лекция 11 Интеллектуальный анализ данных в управлении маркетингом - Лекция 10 многие другие вопросы оборачивается экономией средств и возможностью получения дополнительной прибыли. Неувязка заключается в необходимости учета множества черт сразу, построении огромного количества гипотез о связях в данных, тестирования их на реальных Лекция 11 Интеллектуальный анализ данных в управлении маркетингом - Лекция 10 данных и сохранении всех отобранных гипотез, пока не обнаружится одна, более много объясняющая данные. Для решения сложных многофакторных задач в Database Marketing употребляются технологии умственного анализа − Data Mining (Добыча данных) либо Умственный анализ данных Лекция 11 Интеллектуальный анализ данных в управлении маркетингом - Лекция 10 (ИАД).

Конечной целью внедрения Data Mining в Database Marketing является формирование рекламной стратегии предприятия с наименьшим ролью самого профессионала. На самом деле его функции сводятся к определению хотимой цели и следующему Лекция 11 Интеллектуальный анализ данных в управлении маркетингом - Лекция 10 контролю машинного анализа.

Процесс внедрения Data Mining менеджером Database Marketing в общих чертах состоит из последующих шагов:

  1. формулирование вопроса, на который нужно получить ответ;

  2. построение модели, которая определяет, как от независящих переменных зависит Лекция 11 Интеллектуальный анализ данных в управлении маркетингом - Лекция 10 избранная мотивированная переменная;

  3. статистическое тестирование этой модели на узнаваемых данных;

  4. повторением шагов 2-3 пока не достигается предпочитаемая точность пророчества;

  5. построение рекламной стратегии, основанной на приобретенной модели.

ИАД либо Data Mining − это процесс поддержки решений Лекция 11 Интеллектуальный анализ данных в управлении маркетингом - Лекция 10, основанный на поиске в данных укрытых закономерностей.

В общем случае ИАД состоит из 3-х стадий:

Все способы ИАД разделяются на две группы по механизму работы с начальными обучающими данными.

В первом случае начальные данные могут храниться в очевидном детализированном виде Лекция 11 Интеллектуальный анализ данных в управлении маркетингом - Лекция 10 и конкретно употребляться для прогностического моделирования и/либо анализа исключений − это так именуемые способы рассуждений на базе анализа прецедентов. Главной неувязкой этой группы способов является затрудненность их использования на огромных объемах Лекция 11 Интеллектуальный анализ данных в управлении маркетингом - Лекция 10 данных, хотя конкретно при анализе огромных хранилищ данных способы ИАД приносят самую большую пользу.

Во 2-м случае информация сначала извлекается из первичных данных и преобразуется в некие формальные конструкции. Согласно предшествующей систематизации Лекция 11 Интеллектуальный анализ данных в управлении маркетингом - Лекция 10, этот шаг производится на стадии свободного поиска, которая у способов первой группы в принципе отсутствует. Таким макаром, для прогностического моделирования и анализа исключений употребляются результаты этой стадии, которые еще более малогабаритны, чем Лекция 11 Интеллектуальный анализ данных в управлении маркетингом - Лекция 10 сами массивы начальных данных.

К первой группе можно отнести рассуждения на базе анализа прецедентов; ко 2-ой группе относятся способы кросс табуляции и байесовские сети, способы логической индукции, включая деревья решений и индукцию Лекция 11 Интеллектуальный анализ данных в управлении маркетингом - Лекция 10 правил, статистические способы, эволюционое моделирование (генетические методы, искусственные нейронные сети).

Выделяют 5 стандартных типов закономерностей, которые выявляются способами ИАД:

Ассоциация имеет место в этом случае, если Лекция 11 Интеллектуальный анализ данных в управлении маркетингом - Лекция 10 несколько событий связаны вместе.

Последовательность определяется существованием цепочки связанных во времени событий.

Систематизации выявляет признаки, характеризующие группу, к которой принадлежит тот либо другой объект. Это делается средством анализа уже классифицированных объектов и формулирования Лекция 11 Интеллектуальный анализ данных в управлении маркетингом - Лекция 10 набора правил.

Кластеризация отличается от систематизации тем, что сами группы заблаговременно не заданы. При помощи кластеризации средства ИАД без помощи других выделяют разные однородные группы данных.

Прогнозирование основано на инфы, лежащей в БД в Лекция 11 Интеллектуальный анализ данных в управлении маркетингом - Лекция 10 виде временных рядов. Если удается отыскать шаблоны, правильно отражающие динамику поведения мотивированных характеристик, есть возможность, что с помощью их можно предсказать поведение системы в дальнейшем.

Области внедрения ИАД в сфере маркетинга.

^ Рекламные Лекция 11 Интеллектуальный анализ данных в управлении маркетингом - Лекция 10 исследования:

^ Розничная торговля Лекция 11 Интеллектуальный анализ данных в управлении маркетингом - Лекция 10:

Вопросы для самопроверки

  1. Что такое Database marketing?

  2. Дайте определение понятия «интеллектуальный анализ данных».

  3. Назовите стадии и способы ИАД?

  4. Какие типы закономерностей выявляются способами ИАД?


lekciya-10-grammaticheskaya-klassifikaciya-obrazov.html
lekciya-10-izmerenie-informacii.html
lekciya-10-korkovie-polya.html